大数据背景下数据库技术应用分析论文

导读:进入大数据时代,信息技术在各行各业得到广泛应用,其中数据库技术经不断发展,技术不断进步,对很多行业的发展起到极大地推动作用,本文主要从数据库技术的相关概念与特点出发,分析数据库

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  摘要:进入大数据时代,信息技术在各行各业得到广泛应用,其中数据库技术经不断发展,技术不断进步,对很多行业的发展起到极大地推动作用,本文主要从数据库技术的相关概念与特点出发,分析数据库技术当前的应用现状,探究大数据背景下数据库技术的应用方向以及如何更好的应用大数据技术。

  关键词:大数据;数据库技术

  Application Analysis of Database Technology under the Background of Big Data

  SONG Dezhou

  (Luoyang Normal University,Luoyang Henan 471000)


  【Abstract】:In the era of big data,information technology has been widely used in all walks of life.Among them,database has been applied to high-end and deep industries in time,and is still in the process of continuous development and technology upgrading,which has greatly promoted the development of many industries.It is necessary to further study the application of database technology under the background of big data.Starting from the related concepts and characteristics of database technology,this paper analyzes the current application status of database technology,and explores the application direction of database technology under the background of big data and how to better apply big data technology.

  【Key words】:big data;database technology


  0引言

  信息社会中智能设备的身影越来越高频率的出现,极大地影响到人们的日常工作与生活,在实际使用过程中也不可避免的会生成形形色色的信息数据,要想有效整理这些数量大、类型杂的信息数据,就要充分借助数据库技术的应用。数据库中存在有非常多的信息资源,这些信息出自于不同的行业,来自于不同的领域,数据库技术能够专业高效的完成数据信息的管理与分析,让数据信息的应用价值得到更好的体现。数据库技术的应用不仅能够有效创建数据库,还能够不断进行完善,在数据库能高效率的进行信息查询、信息更改以及信息的删除等操作,与此同时,还能最大限度的确保数据库技术的安全系数,具有很强的应用价值。

  1数据库技术概念与特点

  随着大数据技术的不断应用,其自身也在不断地自我更新与完善,作为一种新兴起的信息技术,它是伴随着云计算技术的出现不断发展。数据库技术基于云计算技术,能够大批量综合处理人们学习生活中出现的各种数据信息,并且在实际使用中能够与计算机技术、网络通信技术等结合在一起使用,对社会经济的进一步发展起到重要的促进作用。无论是数据库技术的推广还是数据库技术的大面积普及,计算机信息技术都是其主要的载体,它将传统的数据信息处理技术与新兴的互联网技术高质量结合在一起,取长补短,及时有效的分析社会生产要素与业务要素,并及时进行更新,有针对性的对社会业务结构和大战模式进行调整,最终达到推动经济转型的目的。在大数据背景下,数据库技术表现出以下特点:

  1.1统一性

  在传统数据库构建模式的影响下,现阶段很多正在使用的数据库相互之间还存在很多不兼容的问题,因此数据库的信息资源使用受到限制,或多或少都会存在的数据库资源闲置与浪费的问题,用户的真实需求很难得到充分满足。大数据时代下应用的数据库技术在很大程度上能够解决这个问题,能够对不同类型的数据库进行整合,高效统一的开展数据库建设,进一步完善数据库信息资源检索功能,大大简化了操作流程,无论是数据库的工作效率还是用户的满意度都能够得到提高。


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  1.2共享性

  数据库技术是否能够得到充分使用,其价值都能够得到充分体现,在很大程度上是由数据信息资源是否具备一定的共享性决定的,人们如果能够借助简单快捷的方式快速获取信息,那么信息的使用效率必然会得到进一步提升。在数据库技术的应用过程中,工作人员能够基于数据具体情况来科学合理的搭建数据库子节点,逐步推动数据库功能的多元化,实现信息资源共享。随着我国信息技术发展水平的不断提升,数据库技术的应用范围不断拓展,信息资源得到更大程度的共享,信息资源使用的快捷方便性明显提升,在一定程度上已经能够满足用户的真实需求,数据库的价值与作用得到充分地体现。

  2数据库技术的应用现状分析

  2.1数据库技术与面向对象方法和技术的结合应用

  将数据库技术与面向对象方法与技术充分结合在一起,能够从客户个性化的需求出发进行设计研发,最大限度的保障用户数据的安全传递与运用。在大数据背景下,数据库技术得到很大的创新与改进,并且在现实需要中转变为建立面向对象的数据库,在这个变化过程中,面向对象方法在数据库中得到应用,如果辅助工程软件等基础设计应用能够保持一致,那么程序设计与数据类型都会表现出数据密集的特点,因此数据库技术应用过程中需要保障存储技术具备一定的类型识别功能,在相近数据备份中自动调整内容,大大提升用户的操作效率,使用更加便捷。

  2.2数据库技术与多媒体技术结合应用

  大数据背景下,将数据库技术与多媒体技术充分结合在一起,让数据库技术与多媒体技术的优势都得到充分发挥,相互之间达到互补的效果,能够促成新数据库的构建与形成,进而不断丰富多媒体数据界面,与此同时还能够立足于多媒体数据的个性化需求有针对性的进行设计,进一步丰富现有的多媒体数据界面,更好的解决数据库中引入多媒体时可能会遇到的技术问题,避免给数据库带来安全方面的问题,大大提升数据库的安全系数。具体来说,从数据库技术层面来看,多媒体数据库的应用还需要解决下面几个问题:(1)要立足于多媒体数据信息的具体需求开展个性化设计时有效融入更多的自读数据与数字数据,借助数据库技术的合理使用更好的为多媒体数据的资质与存储、管理与使用提供服务;(2)要确保多媒体数据在数据集成时具备相应的兼容性,数据库技术与多媒体技术的结合不可避免的会带来很多多媒体数据,迫切需要解决多媒体数据之间如何有效融合交叉调用的问题;(3)要解决多媒体数据与用户之间的交互问题。多媒体数据中存在包括影像技术、现代计算机技术、通信技术等非常多的内容,类型繁杂,实时性很强,分布性也比较强,这也就意味着更多的交互性与更多的信息量,对多媒体数据也有了更高标准的要求,多媒体数据库不仅要支持结构化数据,还要充分支持非结构化数据,让数据库技术与多媒体技术的结合价值得到更好的发挥。

  2.3数据库技术与人工智能技术结合应用

  数据库技术与人工智能技术的结合有利于更好的发挥出二者的优势,不仅人工智能技术处理数据的效率得到更好的提升,还能更好的提升数据库技术的逻辑推理能力,数据库的价值将得到更好的发挥。目前数据库所具备的优势主要是收集数据、处理数据、存储数据以及检索数据,而人工智能技术则能够很好的模拟出人类大脑的思维活动模式,在处理问题时能够基于一定的逻辑能力做出判断。将数据库技术与人工智能技术集合在一起才能将二者的优势更好的发挥出来,实现数据库数据存量的大幅度提升,数据库的推理能力也能得到更好的提升,进而促进数据库技术的不断创新发展。

  2.4其他类型数据库技术的应用现状

  数据库技术具有广泛的应用范围,主要可以分为以下几个方面:(1)应用到信息检索领域,在信息检索过程中,用户只需要将想要检索的信息输入进系统,就能找到相关的文档信息,检索效率大大提升,这种数据库技术大多应用在联机图书目论与联机文档管理中;(2)在分布式信息检索中的应用,互联网技术的快速发展使得数据库技术的广泛应用成为可能,数据库技术大量应用到计算机网络远距离传输中,随着大数据时代的到来,电子商务显著发展,计算机成为网络用户进行数据存储的主要载体,网络被用来发邮件、传文件,信息数据实时共享成为可能;(3)在专家决策系统的应用,企业在制定决策部署时会大量借鉴内部的经营数据,数据库技术的应用大大提升了企业数据传输的质量与效率,为企业管理层经营决策的制定提供坚实的数据支撑,当前专家决策系统是数据库技术应用最为广泛的领域,并且在实际应用中还会结合人工智能技术,大大拓展了数据库技术的应用范围。


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  3数据库建设与实现

  3.1数据标签

  大数据背景下,数据库技术的使用是基于数据标签实现的,正是通过数据标签才能够对数据进行有效查询与定位。在搭建数据库过程中,研发人员要针对数据库中存在的具有特殊性的资源进行凸显处理,站在社会发展的现实需求之上,对字符的长度进行合理设置,确保数据标签的科学性合理性得到不断提升[2]。

  3.2节点建设

  节点建设是数据库建设的关键与核心所在,建设数据库过程中要确保能够充分满足用户的真实需求,将个性化的发展目标充分体现出来。从目前的数据库技术发展现状来看,我国数据库节点建设中还存在很多的问题,比如对标准的过度苛求,对数据库模式的固化使用,对实际需求的模式,节点建设已经与实际情况脱节,数据库技术的作用与功能无法发挥出来。因此,研发人员要基于数据库技术不断优化升级,在已有的地址内容与关键词检索信息基础上不断整合数据信息资源,进一步提升数据库的有效性[3]。

  3.3虚拟大数据系统

  为了更好的对海量的数据进行管理,需要搭建一个灵活有效的虚拟大数据,这无论是在提升数据库的综合性能还是改革创新服务内容方面都有着重要的现实意义。虚拟大数据系统是数据群的前台,它的功能能够发挥直接决定了数据库与节点信息是否能交互,任务是否能合理分配,可以说虚拟大数据系统是虚拟数据的核心部分,其能否高效运转直接关系到用户能够享受到更全面的服务[4]。

  3.4信息获取

  现阶段我国数据库技术越来越注重对信息获取渠道与机制的不断完善,借助交互管理,进一步推动数据信息的重组与创新。具体来说,一是要基于用户的实际需求来获取信息,建立从上到下的完善的数据信息获取渠道,确保用户获得的数据更加全面、真实、准确;二是要充分发挥虚拟大数据技术的作用,更高效的去获得数据。

  4未来的发展趋势展望

  4.1未来的数据库技术将面向专门的应用领域

  数据库技术未来会朝着专门的应用领域不断发展,会在研发过程中与用户所处的领域相结合,不同数据之间有着相似的原理,数据库技术会进一步与专门应用领域结合在一起,更注重计算机应用,在数据模型与语言查询等方面表现着更强的优势。

  4.2未来的数据库决策服务功能将变得更加完善

  大数据时代,现代计算机技术与网络技术都得到了大幅度的创新与发展,在社会上得到大面积普及,因此大数据技术必然会朝着Web平台方向发展,进一步促进全球信息资源共享。在数据库研究人员研究中已经发现,知识的发现关键在于不断去挖掘数据,因此数据库技术的发展必然会朝着数据挖掘方向转变,大大提升决策服务功能的完善性[5]。

  4.3未来的数据库技术将朝着数据仓库和电子商务的方向发展

  目前越来越多的科研人员集中精力研究数据库技术,分析目前数据库厂商的应用需求与发展方向可以预判,数据仓库与电子商务必然是未来数据库技术的主要发展方向,需要在具体应用中加强与客户的接触,借助计算机网络摸索更高效便捷的接触渠道。

  5结语

  进入大数据时代,无论是数据分析还是数据共享,又或者是数据决策,组中都离不开数据库技术的有力支撑,需要加大对数据库技术的充分分析,充分了解当前数据库技术的影响现状,有针对性的进行应用强化,不断创新改进,大力拓宽数据库技术的应用范围,让数据库技术更好的为人类社会发展而服务。

  参考文献

  [1]李海峰.大数据时代背景下的数据库技术特点及应用对策[J].无线互联科技,2019,16(4):147-148.

  [2]李绍俊,杨海军,黄耀欢,等.基于NoSQL数据库的空间大数据分布式存储策略[J].武汉大学学报(信息科学版),2017,42(2):163-169.

  [3]张冬辉.大数据时代背景下的数据库技术应用[J].信息与电脑(理论版),2017(19):139-140.

  [4]戚斌.数据时代背景下的数据库技术应用[J].信息记录材料,2018(7):45.

  [5]陈小军.关于大数据时代背景下数据库管理的研究[J].居舍,2017(36):78.


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来源:SCI论文网

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